聯(lián)想商務(wù)機

　　“立”代表著(zhù)全方位的革新，既包括新能源、新設施與實(shí)體設備更新，也包括交易方式、運維模式等方式創(chuàng )新。

　　世優(yōu)電氣是一家專(zhuān)注于風(fēng)電控制系統和智能電網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售的老牌能源企業(yè)，長(cháng)期為國內大型風(fēng)電主機廠(chǎng)商提供風(fēng)電控制系統。在綠色能源革命的政策春風(fēng)下，世優(yōu)電氣和許多新能源老牌企業(yè)一樣，敏銳嗅探到了增量市場(chǎng)氣息，也同時(shí)意識到升溫的競爭態(tài)勢。然而，原有產(chǎn)品和服務(wù)在新能源的“新戰場(chǎng)”，已顯力不從 “新”。由此，世優(yōu)電氣從運維環(huán)節開(kāi)始主動(dòng)尋求破局之道，攜手聯(lián)想開(kāi)啟了智能運維的必修課。

　　傳統運維三座大山：故障不透明、專(zhuān)業(yè)門(mén)檻高、時(shí)間成本貴

　　作為風(fēng)能設備主控系統的提供者，世優(yōu)電氣需要承擔起發(fā)電、儲能流程中的系統運維職責。讓運維人員頭痛的是，風(fēng)機設備地域分布廣泛，導致從故障產(chǎn)生到現場(chǎng)運維過(guò)程中漫長(cháng)的時(shí)間損耗?！?4小時(shí)響應，48小時(shí)到達現場(chǎng)，這已經(jīng)是我們運維行業(yè)的高水準了，但現場(chǎng)分析問(wèn)題，重新組織物料，一系列環(huán)節下來(lái)仍然會(huì )給客戶(hù)帶來(lái)不少損失?！笔纼?yōu)電氣IOT技術(shù)總監王為無(wú)奈地說(shuō)到。

　　王為總結了傳統設備運維的三大難點(diǎn)，包括問(wèn)題處在“黑匣子”里，即設備故障產(chǎn)生的原因不透明;必須由專(zhuān)業(yè)人員現場(chǎng)維修，即專(zhuān)業(yè)門(mén)檻過(guò)高;異地出差響應時(shí)間長(cháng)，即時(shí)間成本昂貴。此情此景下，遠程運維就成為了破局的最優(yōu)解，于是聯(lián)想基于這三大難點(diǎn)開(kāi)展設備管理平臺的建設。

　　首先，“黑匣子問(wèn)題”在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)有了標準化的答案，系統利用傳感器對設備數據進(jìn)行高精度、多維度的全天候采集，通過(guò)數據遠程診斷查找故障原因;其次，專(zhuān)業(yè)運維人員可以通過(guò)運維平臺，將專(zhuān)業(yè)運維知識轉化為數字資產(chǎn)，將寶貴的運營(yíng)經(jīng)驗進(jìn)行沉淀積累，并通過(guò)平臺實(shí)現共享復用，一定程度上緩解運維專(zhuān)業(yè)門(mén)檻過(guò)高導致的人力不足問(wèn)題;最后，異地出差問(wèn)題雖然不能完全解決，但在遠程掌握故障信息與降低運維門(mén)檻之后，世優(yōu)電氣的工程師就可以幫助整機廠(chǎng)商實(shí)時(shí)解決大部分設備故障，為少量不能立刻解決的故障提早備件，提高到場(chǎng)運維的效率?？梢哉f(shuō)，智能運維正在從“人人有責”向“設備有責”過(guò)渡。

　　聯(lián)想團隊在充分了解世優(yōu)電氣的運維痛點(diǎn)后，基于自身“端邊云網(wǎng)智”的全要素智能化轉型優(yōu)勢，給出了由 LeapIoT平臺與慧天智能網(wǎng)關(guān)硬件共同組成的遠程運維方案，從平臺搭建和應用開(kāi)發(fā)兩方面入手，建立數字化的運維平臺。

　　強大硬件+極簡(jiǎn)開(kāi)發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)平臺帶來(lái)極致絲滑的數字化轉型

　　風(fēng)電設備遠程運維的第一步是現場(chǎng)數據采集，數據繼而經(jīng)由網(wǎng)絡(luò )層匯集到平臺，最終交由平臺應用或AI智能化分析。聯(lián)想為了進(jìn)一步降低企業(yè)跨入智能物聯(lián)網(wǎng)的門(mén)檻，通過(guò)壓縮“端邊云網(wǎng)智”架構的間隙，使各層級之間緊密協(xié)作，掃平數據從采集到計算的障礙。在本項目中，聯(lián)想為世優(yōu)電氣提供了慧天智能網(wǎng)關(guān) ECG-AR70P，它以超靈活性、超穩定性、強擴展性，藏身于世優(yōu)電氣的風(fēng)電主控柜或者變槳柜中，配合各類(lèi)傳感器，對光照數據、溫濕度數據、工作環(huán)境視頻流等現場(chǎng)數據進(jìn)行實(shí)時(shí)的抓取、存儲、計算和轉發(fā)。

　　智能運維的硬件設施已就緒，平臺的搭建才是轉型難點(diǎn)，提起物聯(lián)網(wǎng)在ToB領(lǐng)域的“水土不服”，王為深有感觸。以工業(yè)領(lǐng)域為例，它涵蓋了600多個(gè)二級類(lèi)別，每個(gè)細分行業(yè)的轉型需求各異。物聯(lián)網(wǎng)平臺是否為這些碎片化的需求提前設置功能接口，是一個(gè)值得考量的巨大成本。這一成本不僅包括向垂直行業(yè)學(xué)習的經(jīng)驗成本，也包括為個(gè)性化需求投入的開(kāi)發(fā)成本。

　　如果物聯(lián)網(wǎng)平臺太過(guò)于通用化，往往意味著(zhù)功能雞肋，無(wú)法在核心部門(mén)、關(guān)鍵環(huán)節發(fā)揮效用;如果太過(guò)垂直，就會(huì )造成平臺受眾面狹窄，無(wú)法做到大規模復用并形成數字紅利。如何平衡通用與個(gè)性化的需求，就成為了市面上物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺之間實(shí)用價(jià)值的較量焦點(diǎn)。從這個(gè)角度講，像聯(lián)想這樣的具有工業(yè)基因的平臺商，相較于純 IT或ICT出身的平臺商，在匹配度、易用性方面具有天然優(yōu)勢，對場(chǎng)景的理解更貼切，對客戶(hù)需求的捕捉更準確。

　　本次項目中，世優(yōu)電氣在經(jīng)過(guò)一系列試錯之后終于找到了能夠契合其設備遠程運維訴求的方案——聯(lián)想遠程運維解決方案?；诼?lián)想LeapIoT物聯(lián)網(wǎng)平臺，王為團隊僅用時(shí)一個(gè)月就完成了風(fēng)電設備遠程管理平臺的實(shí)需功能開(kāi)發(fā)，并投入常態(tài)化使用?！拔覀兌伍_(kāi)發(fā)時(shí)，其實(shí)是很考驗平臺功力的。聯(lián)想平臺已經(jīng)把很多工業(yè)協(xié)議的對接完成了，我們只需通過(guò)簡(jiǎn)單的配置，便能順利完成工業(yè)設備的接入，省去了很多手動(dòng)編程的工作量?！蓖鯙檠a充說(shuō)。

　　綜上，這套軟硬一體的遠程運維方案已經(jīng)為設備鋪好了數據通路。數據上平臺后，還需要結合行業(yè)Know-how 實(shí)現應用價(jià)值的挖掘。那么，運維人如何與數據對話(huà)?這需要一個(gè)數字化翻譯的過(guò)程。

　　智能運維的關(guān)鍵一役，世優(yōu)電氣的數字化結晶

　　如果說(shuō)該軟硬一體的解決方案是一條數字化的“高速公路”，那么從傳統運維駛向智能運維，則必須是世優(yōu)電氣自己掌握方向盤(pán)。在平臺的堅實(shí)底盤(pán)上，培育AI的縱深生長(cháng)，是打通“數”與“智”這一完整價(jià)值鏈的成熟方法論。具體到設備運維場(chǎng)景來(lái)看，平臺將運維工程師的經(jīng)驗轉化為數字化載體——應用，能夠有效解放工程師生產(chǎn)力，解決傳統運維的諸多局限性。于是，世優(yōu)電氣針對風(fēng)電設備運維過(guò)程中的常見(jiàn)要求，將多年運維經(jīng)驗濃縮為一個(gè)個(gè)AI應用，涵蓋風(fēng)電運行狀態(tài)評估、異常數據告警、風(fēng)機功率、日發(fā)電量等落地場(chǎng)景。

　　借助這一數字化結晶，世優(yōu)電氣真正為設備自身賦予了智能決策能力，對平臺上接入設備的自動(dòng)診斷，讓遠程運維人員輕松掌握設備的體檢情況，做到早發(fā)現、早處理。同時(shí)，AI應用也在每一次新的診斷過(guò)程中不斷迭代算法，養成智能運維的AI專(zhuān)家知識庫，由此形成AI迭代的正循環(huán)。王為透露，智能運維平臺上線(xiàn)后，給世優(yōu)電氣、發(fā)電站都帶來(lái)了顯著(zhù)改變，風(fēng)機故障明顯減少、電站發(fā)電量穩步增加、工程師出差明顯減少，從以前月均出差兩到三次，到現在平均不到一個(gè)季度出差一次，真正做到了為企業(yè)降本、為客戶(hù)增效。

　　智能運維的關(guān)鍵一役，世優(yōu)電氣的數字化結晶

　　如前文所說(shuō)，AI是縱深生長(cháng)的，它的生命力不僅限于當下，也裨益于未來(lái)。世優(yōu)電氣智能應用的打造，不僅能夠很好地滿(mǎn)足目前遠程運維、降本增效的顯性需求，還為其迎戰未來(lái)綠色能源與數智融合的挑戰打好根基。目前，至少可以預見(jiàn)三大“附加值”：首先，隨著(zhù)數據感知側的精度提升、應用分析側的成熟，有望生成超越工程師經(jīng)驗的新洞察，進(jìn)而實(shí)現真正的預測性維護;其次，目前大多企業(yè)還處在數字化轉型初期，而工業(yè)AI應用的價(jià)值已經(jīng)凸顯，先發(fā)者更早一步構建部門(mén)級或企業(yè)級的數字資產(chǎn)，早一步沉淀知識圖譜，有利于建立自身數字化先發(fā)優(yōu)勢;再進(jìn)一步，數字化能力遲早會(huì )成為綠色能源服務(wù)市場(chǎng)的基本要求，企業(yè)須在客戶(hù)需求爆發(fā)之前完成自身轉型，才能占據主動(dòng)權。

　　以聯(lián)想遠程運維方案為起點(diǎn)，結合“平臺+硬件+應用”的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，世優(yōu)電氣與聯(lián)想商用達成戰略聯(lián)盟，全面擁抱這場(chǎng)“綠色+智能”的能源革命。未來(lái)的能源體系，將以綠色為底色，加一抹智能的亮色，正如王為對雙方合作的評價(jià)：“世優(yōu)電氣在OT層面打好綠色基本功，在IT層面結合聯(lián)想的智能化能力，才能用好IoT新基建，共赴雙碳目標，‘智’敬未來(lái)青綠?！?/p>