聯(lián)想商務(wù)機

　　兩年前，互聯(lián)網(wǎng)數據中心(IDC)預測，到2020年，對下一代應用程序和新it架構的需求將迫使55%的企業(yè)升級現有設備或部署新設備，如今，電腦服務(wù)器經(jīng)銷(xiāo)商了解到，新一代的應用和it架構系統已經(jīng)迅速出現，即AI技術(shù)在企業(yè)數字商務(wù)中的普及，it架構智能化的深入變革。

　　智能數據中心正在實(shí)現海量數據的更智能化分析和高效利用，以及服務(wù)器工作負載的優(yōu)化配置，已成為企業(yè)智能化轉型和云計算中心升級的必然選擇。

電腦服務(wù)器經(jīng)銷(xiāo)商

　　然而，對于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何抓住企業(yè)智能化的機遇，如何更有效地構建智能化的數據平臺，如何將人工智能技術(shù)應用到企業(yè)的數字化生產(chǎn)中，其實(shí)存在著(zhù)相當高的認知障礙和技術(shù)問(wèn)題。

　　面對越來(lái)越多的海量數據和人工智能應用帶來(lái)的挑戰，企業(yè)在數據中心建設和升級過(guò)程中，必須意識到人工智能對服務(wù)器在算法、計算能力和數據三個(gè)要素上的新要求，一套成熟的人工智能算法模型需要對海量數據進(jìn)行大規模的訓練和學(xué)習，計算能力必然呈指數級增長(cháng)。

電腦服務(wù)器經(jīng)銷(xiāo)商

　　這是當前數據中心和云計算中心必須應對的三大挑戰

　　1、 海量數據存儲和計算需求，數據中心服務(wù)器需要配置高性能的工作負載和高效的數據采集速度，以滿(mǎn)足海量數據存儲和計算的需求。

　　2、 非結構化數據處理，人工智能任務(wù)將涉及大量的非結構化數據，企業(yè)也需要從各種非結構化數據中挖掘潛在價(jià)值，因此，企業(yè)數據中心需要實(shí)現數據的快速分析、分類(lèi)和使用的多樣性。

　　3、 分布式計算需求，這種需求正好可以滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)所帶來(lái)的更接近邊緣的分布式數據中心的趨勢，同時(shí)，分布式計算還可以更好地適應人工智能模型訓練的要求，通過(guò)數據并行加速訓練過(guò)程，這些都對數據中心的數據響應效率提出了很高的要求。

　　為了真正應對人工智能任務(wù)在數據處理上的三大考驗，數據中心不僅要選擇滿(mǎn)足人工智能計算能力的人工智能服務(wù)器，還需要具有高擴展性和高可靠性的關(guān)鍵任務(wù)服務(wù)器，既能滿(mǎn)足高并發(fā)海量數據的處理，又能完成加速處理人工智能任務(wù)的處理。

　　從我們對中國服務(wù)器市場(chǎng)的觀(guān)察來(lái)看，聯(lián)想的thinksystem服務(wù)器產(chǎn)品已經(jīng)成為我們解決這些問(wèn)題和測試的優(yōu)秀樣本。

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